: Data Engineer (m/w/d) – Data Warehouse & ELT Architecture

Aktuell liegt unsere Datenmodellierung und Transformationslogik überwiegend im BI-Tool.
Ziel dieser Rolle ist der Aufbau einer sauberen, skalierbaren Data-Architektur außerhalb des Reporting-Layers.

Als Data Engineer verantwortest du den strukturellen Aufbau unseres Data Warehouses – inklusive ELT-Architektur, Transformationslogik und Pipeline-Orchestrierung.

Der Fokus liegt klar auf Architektur, Datenmodellierung und nachhaltiger Infrastruktur – nicht primär auf Dashboard-Erstellung.

• Konzeption und Aufbau einer modernen ELT-Architektur (von Raw über Staging bis Data Mart).

• Entwicklung und Pflege eines strukturierten Data Warehouses mit sauberer Transformationslogik außerhalb des BI-Tools.

• Datenmodellierung innerhalb des Warehouses (z. B. Star Schema, perspektivisch Data Vault, SCD2).

• Implementierung von versionierten Transformationen mit dbt oder ähnlichen Tools.

• Aufbau und Orchestrierung stabiler, automatisierter Datenpipelines (z. B. mit Airflow, Prefect oder Dagster).

• Integration interner und externer Datenquellen (Shop, ERP, CRM, Marketing-Plattformen, APIs).

• Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Fehlerhandling innerhalb der Pipeline-Architektur.

• Technische Weiterentwicklung der Datenplattform hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und perspektivischer Cloud-Integration.

• Erfahrung im Aufbau von Data Warehouses oder ELT-Architekturen (Raw → Staging → Data Mart).

• Sicherer Umgang mit MS SQL Server sowie komplexen Abfragen, Stored Procedures und Performance-Tuning.

• Strukturierte Datenmodellierung (z.B. Star Schema, SCD2).

• Nutzung von dbt (oder Vergleichbarem) für saubere und versionierte Transformationslogik außerhalb des BI-Tools.

• Erfahrung mit der Orchestrierung (Airflow, Prefect, Dagster) und dem Aufbau stabiler Pipelines.

• Selbstverständliche Anwendung von Python für Datenverarbeitung und Pipeline-Logik.

• Verständnis von Tracking-Daten (Google Analytics, Meta Ads) und deren Integration ins Datenmodell.

• Pragmatische Nutzung von BI-Tools wie Power BI.

• Englisch auf B2-Niveau.

🚀 Du machst einen direkten Unterschied und treibst Effizienz und Wachstum voran.

⌛ Flexible Arbeitszeiten und 28 bis 30 Urlaubstage.

📚 Persönliches Weiterbildungsbudget nach Bedarf.

💶 Monatlicher steuerfreier Sachbezug von 50 Euro.

🎉 Regelmäßige Teamevents wie Sommerfeste und Grillabende.

🍫 Snackautomaten, Umkleiden und Duschen vor Ort.

🐶 Bürohunde als vierbeinige Kollegen.

Dich erwartet ein sicherer Arbeitsplatz in einem innovativen, internationalen Umfeld mit flachen Hierarchien und hoher Eigenverantwortung.

🌍🌈 Wir sind offen für Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe und freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung. 🌈🌍