مهندس داده - معماری Data Warehouse و ELT

مدیر Data Warehouse
14979, Großbeeren oder Remote
قرارداد دائمی
55.000,00 € - 80.000,00 € / سال
40 ساعت / هفته
نامحدود (بدون تاریخ پایان)
فوراً
مشخص نشده
posting-qr-code
14979, Großbeeren oder Remote
قرارداد دائمی
55.000,00 € - 80.000,00 € / سال
40 ساعت / هفته
نامحدود (بدون تاریخ پایان)
فوراً
مشخص نشده

مهارت‌های زبانی مورد نیاز

مقدمه

easycosmetic یکی از فروشگاه‌های آنلاین پیشرو برای محصولات زیبایی در منطقه DACH، هلند و بلژیک است. با بیش از 40,000 محصول از برندهای لوکس تا روزمره، ما به عنوان یک شرکت مبتنی بر تکنولوژی، همه سیستم‌ها را خودمان توسعه می‌دهیم، از فناوری فروشگاه گرفته تا SEO و تبلیغات. در ما محیطی دارید که تجارت الکترونیک، تکنولوژی و بازاریابی مبتنی بر داده به هم می‌پیوندند.

شرح موقعیت شغلی

در حال حاضر مدل‌سازی داده‌ها و منطق تحول ما عمدتاً در ابزار BI قرار دارد.
هدف این نقش، ایجاد یک معماری داده تمیز و قابل توسعه خارج از لایه گزارش‌گیری است.

به عنوان مهندس داده، شما مسئول ساختاردهی Data Warehouse ما هستید - شامل معماری ELT، منطق تحولی و ارکستراسیون پایپ‌لاین‌ها.

تمرکز به وضوح بر روی معماری، مدل‌سازی داده‌ها و زیرساخت پایدار است - نه به‌طور اولیه بر روی ایجاد داشبورد.

  • طراحی و ایجاد یک معماری مدرن ELT (از Raw تا Staging و Data Mart).

  • توسعه و نگهداری یک Data Warehouse ساختاریافته با منطق تحولی تمیز خارج از ابزار BI.

  • مدل‌سازی داده‌ها در داخل Warehouses (مانند Star Schema، به طور چشم‌انداز Data Vault، SCD2).

  • پیاده‌سازی تحول‌های نسخه‌بندی‌شده با استفاده از dbt یا ابزارهای مشابه.

  • ساخت و ارکستراسیون پایپ‌لاین‌های داده پایدار و خودکار (مثلاً با Airflow، Prefect یا Dagster).

  • ادغام منابع داده داخلی و خارجی (فروشگاه، ERP، CRM، پلتفرم‌های بازاریابی، APIها).

  • تضمین کیفیت داده، نظارت و مدیریت خطاها در داخل معماری پایپ‌لاین.

  • توسعه فنی پلتفرم داده در جهت عملکرد بهتر، مقیاس‌پذیری و ادغام‌های ابری آینده‌نگر.

شرایط و مهارت‌های لازم

  • تجربه در ساخت Data Warehouses یا معماری ELT (Raw ➔ Staging ➔ Data Mart).

  • مهارت در استفاده از MS SQL Server و کوئری‌های پیچیده، Stored Procedures و بهینه‌سازی عملکرد.

  • مدل‌سازی داده ساختاریافته (مانند Star Schema، SCD2).

  • استفاده از dbt (یا مشابه آن) برای منطق تحولی تمیز و نسخه‌بندی‌شده خارج از ابزار BI.

  • تجربه در ارکستراسیون (Airflow, Prefect, Dagster) و ایجاد پایپ‌لاین‌های پایدار.

  • کاربرد بدیهی Python برای پردازش داده‌ها و منطق پایپ‌لاین.

  • درک داده‌های ردیابی (Google Analytics, Meta Ads) و ادغام آن‌ها در مدل داده.

  • استفاده عملی از ابزارهای BI مانند Power BI.

  • مهارت زبان انگلیسی در سطح B2.

مزایا و آنچه ما ارائه می‌دهیم

🚀 شما تفاوت مستقیم ایجاد می‌کنید و کارایی و رشد را به پیش می‌برید.

⏳ ساعات کاری انعطاف‌پذیر و 28 تا 30 روز تعطیلات.

📚 بودجه آموزشی شخصی بر حسب نیاز.

💶 مزایای غیرمالی ماهانه معاف از مالیات به میزان 50 یورو.

🎉 رویدادهای تیمی منظم مانند جشن‌های تابستانی و دورهمی‌های کبابی.

🍫 دستگاه‌های خودکار خوراکی، رختکن و دوش‌ها در محل.

🐶 سگ‌های اداری به عنوان همکاران چهارپایی.

توضیحات تکمیلی

شما با محیط کاری ایمن در یک محیط نوآورانه و بین‌المللی با سلسله‌مراتب صاف و مسئولیت‌پذیری بالا روبرو خواهید شد.

🌍🌈 ما برای درخواست‌های افرادی از تمام زمینه‌ها باز هستیم و منتظر دریافت درخواست‌های قوی شما هستیم. 🌈🌍

easycosmetic Recruiting GmbH

easycosmetic یکی از فروشگاه‌های آنلاین پیشرو برای محصولات زیبایی در DACH، هلند و بلژیک است. مجموعه ما شامل بیش از 40,000 محصول از برندهای برجسته زیبایی است - از محصولات لوکس تا روزمره. به‌عنوان یک شرکت تجارت الکترونیک مبتنی بر تکنولوژی، ما پلتفرم خود را به‌طور کامل خودمان توسعه می‌دهیم. از فناوری فروشگاه گرفته تا مدیریت محصول و لجستیک و همچنین SEO، AEO، GEO و تبلیغات، همه چیز نزد ما در داخل خانه پدید می‌آید. در easycosmetic شما با محیطی روبرو هستید که تجارت الکترونیک، تکنولوژی و بازاریابی مبتنی بر داده به‌خوبی با هم همکاری می‌کنند.

2 مکان
سایر خدمات
201 - 500کارمند
3 موقعیت شغلی خالی

شخص رابط / مسئول تماس

Mark Lüdicke

🍪 Cookie-Einstellungen auswählen