Инженер данных (м/ж/д) – Архитектура хранилищ данных и ELT

В настоящее время наша моделирование данных и логика трансформации в основном находятся в BI-инструменте.
Цель этой роли — создание чистой, масштабируемой архитектуры данных вне уровня отчетности.

Как инженер данных, вы отвечаете за структурное построение нашего хранилища данных — включая архитектуру ELT, логику трансформации и оркестровку конвейеров.

Основное внимание уделяется архитектуре, моделированию данных и устойчивой инфраструктуре — не в первую очередь созданию дашбордов.

• Проектирование и создание современной ELT-архитектуры (от сырых данных до промежуточного хранения и Data Mart).

• Разработка и поддержка структурированного хранилища данных с чистой логикой трансформации вне BI-инструментов.

• Моделирование данных в хранилище (например, Звездная схема, в перспективе Data Vault, SCD2).

• Реализация версионных трансформаций с использованием dbt или подобных инструментов.

• Создание и оркестрация стабильных, автоматизированных конвейеров данных (например, с Airflow, Prefect или Dagster).

• Интеграция внутренних и внешних источников данных (магазин, ERP, CRM, маркетинговые платформы, API).

• Обеспечение качества данных, мониторинг и обработка ошибок в архитектуре конвейера.

• Техническое развитие платформы данных в плане производительности, масштабируемости и перспективной интеграции с облаком.

• Опыт создания хранилищ данных или ELT-архитектур (от сырых данных до промежуточного хранения и Data Mart).

• Уверенное владение MS SQL Server, сложными запросами, хранимыми процедурами и оптимизацией производительности.

• Структурированное моделирование данных (например, Звездная схема, SCD2).

• Использование dbt (или аналогичного) для чистой и версионной логики трансформации вне BI-инструментов.

• Опыт оркестрации (Airflow, Prefect, Dagster) и создания стабильных конвейеров данных.

• Навык работы с Python для обработки данных и логики конвейера.

• Понимание данных отслеживания (Google Analytics, Meta Ads) и их интеграция в модель данных.

• Прагматичное использование BI-инструментов, таких как Power BI.

• Английский язык на уровне B2.

🚀 Вы вносите прямой вклад и способствуете эффективности и росту.

⌛ Гибкий график работы и 28-30 дней отпуска.

📚 Личный бюджет на повышение квалификации по мере необходимости.

💶 Ежемесячное налоговое освобождение на сумму 50 евро.

🎉 Регулярные командные мероприятия, такие как летние праздники и барбекю.

🍫 Автомат с закусками, раздевалки и душевые на месте.

🐶 Офисные собаки как четвероногие коллеги.

Вас ждет стабильное рабочее место в инновационной, международной среде с плоскими иерархиями и высокой автономностью.

🌍🌈 Мы открыты для заявок от людей с любым бекграундом и с нетерпением ждем вашего значимого отклика. 🌈🌍