Ingénieur Cloud (h/f/d)
Ingénieur Cloud- Non spécifié
- 40 heures / semaine
- Durée indéterminée
- Immédiatement
- Non spécifié
- Non spécifié
- 40 heures / semaine
- Durée indéterminée
- Immédiatement
- Non spécifié
Langues requises
Introduction
Nous recherchons un·e ingénieur·e cloud pragmatique pour notre équipe mondiale d'infrastructure cloud. Ce poste soutient des opérations SaaS évolutives et fiables sur AWS, Azure et GCP, avec un accent sur l'automatisation, la surveillance, la sécurité et le contrôle des coûts. Ce poste nécessite une flexibilité pour travailler occasionnellement en dehors des heures de pointe, telles que les soirées et les week-ends, pour assurer un fonctionnement fluide en dehors des horaires de bureau habituels. Vous possédez une connaissance approfondie de la résolution des problèmes d'infrastructure, des processus CI/CD et avez une approche proactive pour maintenir la disponibilité, respecter les SLA et gérer la réponse aux incidents.
Ce poste vous offre la possibilité de travailler de manière autonome tout en collaborant étroitement avec une équipe mondiale. Vous vous épanouirez dans un environnement qui valorise la transparence, l'excellence technique et l'amélioration continue, vous offrant un accès aux outils de pointe, un mentorat solide et des opportunités d'innovation.
Nous recherchons un·e membre d'équipe responsable et coopératif·ve, qui assume la responsabilité de son travail et documente de manière claire et cohérente l'avancement du travail. Si vous vous reconnaissez, nous serions ravis de vous entendre – postulez dès aujourd'hui !
Veuillez nous envoyer votre certification AWS lorsque vous postulez.
Description
Conception, maintenance et exploitation d'une infrastructure multi-cloud (AWS, Azure, GCP)
Réalisation de revues de conception avec les équipes produit ; création de design de haut niveau et de bas niveau (HLD/LLD)
Développement de pipelines CI/CD avec GitHub Actions, GitLab CI/CD, AWS CodeBuild
Automatisation du déploiement de l'infrastructure (IAC) avec Terraform, AWS CDK, CloudFormation
Exploitation de clusters Kubernetes (EKS, AKS, GKE) avec Helm
Mise en œuvre de l'Observabilité et de la supervision avec Grafana, Datadog, Prometheus, CloudWatch
Création de tableaux de bord pour SLA, disponibilité, performance et aperçu des coûts
Automatisation des déploiements, des releases Blue/Green, des retours en arrière et des workflows de mise à jour
Mise en place des meilleures pratiques de sécurité : politiques IAM, VPC, WAF, chiffrement, journaux d'audit
Gestion du Cloud IAM via AWS Organizations, Azure AD et GCP Cloud IAM
Investigation et résolution des problèmes de production dans des systèmes distribués
Collaboration avec les développeurs d'applications pour renforcer la sécurité des déploiements
Développement et intégration de technologies de pointe (par ex. serverless, événementiel)
Profil recherché
Qualifications requises :
2-3 ans d'expérience pratique avec AWS (principalement) et connaissances en Azure et GCP
Solide expérience dans l'exploitation de Kubernetes (EKS, AKS, GKE)
Infrastructure-as-Code : Terraform, AWS CDK ou CloudFormation
Développement de pipelines CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI/CD, outils AWS
Outils d'Observabilité : Grafana, Prometheus, Datadog, journaux natifs du cloud
Réseaux cloud-native, durcissement de la sécurité, IAM et architecture Zero-Trust
Connaissance approfondie de Git pour la versionnage de l'infrastructure et la collaboration
Disponibilité pour des gardes de nuit, travail occasionnel le week-end et astreintes
Anglais courant à l'écrit et à l'oral
Atouts supplémentaires :
Formation professionnelle réussie et/ou diplôme en informatique, ingénierie, ou équivalent ; reconversion avec plusieurs années d'expérience pertinente
Expérience dans le secteur Media & Entertainment (par ex. DRM, watermarking, streaming média)
Expérience avec des frameworks serverless/cloud-native : AWS Lambda, EventBridge, Kafka
Connaissance des plateformes IA/ML : SageMaker, Azure ML, Vertex AI
Connaissance des réseaux hybrides : AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, GCP Interconnect
Allemand courant à l'écrit et à l'oral
Compétences interpersonnelles :
Résolution proactive et orientée détail des problèmes dans des environnements de production en direct
Communication claire et précise, notamment lors des interruptions et dans la documentation RCA
Discipline personnelle et constance dans les interventions en solo/astreinte
Grande empathie et sensibilité culturelle, collaboration globale à travers les équipes et les fuseaux horaires
Prêt à expérimenter, apprendre et améliorer par rapport aux tendances DevOps en évolution
Aptitude culturelle : ouverture, sens des responsabilités, esprit de coopération, esprit d'équipe
Certifications :
Requis : Certification AWS de niveau Associate ou Professional (Solutions Architect / DevOps Engineer)
De préférence : Certifications Azure ou GCP (niveau Fundamentals ou Associate)
Une certification Kubernetes CKA ou CKAD est un atout majeur
Personne de contact
Jobs Qvest

