: Ozeanograf/in

Stellenausschreibung (Phy 03/2025)   Das Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde (IOW) hat zum 01.08.2025 eine befristete   Postdoktorandenstelle in der marinen Ökosystemmodellierung   in der Sektion physikalische Ozeanographie für einen Zeitraum von 24 Monaten und einem Stellenanteil von 100 % (40h/Woche), vorbehaltlich der Finanzierung des Projekts, zu besetzen.   Die Vergütung erfolgt in Anlehnung an den Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) in der Entgeltgruppe 13. Die Stelle kann auch in flexibler Teilzeit mit mindestens 30 Stunden/Woche besetzt werden.   Über das Projekt SEAGUARD   Die Stelle ist im Projekt SEAGUARD (Seagrass Growth and Adaptation Using AI Research & Development) angesiedelt, das auf die Bewertung des CO₂-Speicherpotenzials von Seegraswiesen und die Identifikation klimaresilienter Restaurationsgebiete in der Ostsee abzielt. Das Projekt kombiniert regionale Klimamodellierung, KI-basierte Simulationen und biogeochemische Modellierung zur Vorhersage der Seegrasverteilung unter verschiedenen Klima- und Nährstoffszenarien. Ziel von SEAGUARD ist es, wissenschaftlich fundierte Empfehlungen für naturnahe Klimaschutzmaßnahmen und den Erhalt mariner Biodiversität zu liefern. SEAGUARD ist eine Kooperation des IOW, der Informatik der Universität Kiel sowie der Fernerkundungsfirma EOMAP GmbH & Co. KG.   Wer sind wir?   Das IOW ist ein unabhängiges Forschungsinstitut der Leibniz-Gemeinschaft, für das Chancengleichheit, Familienfreundlichkeit und die Vereinbarkeit von Beruf und Familie einen hohen Stellenwert haben. Unser Forschungsschwerpunkt liegt auf den Küsten- und Randmeeren, insbesondere der Ostsee. Die Mitarbeiter der fünf Abteilungen Physikalische Ozeanographie, Meereschemie, Biologische Ozeanographie, Meeresgeologie und Meeresbeobachtung arbeiten interdisziplinär in einem gemeinsamen Forschungsprogramm.   Was werden Ihre Aufgaben sein?   Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, Postdocs und Promovierenden innerhalb der Sektion sowie externen Partnern zusammen. Ihr Fokus liegt auf der Implementierung und Kalibrierung des GrassLight-Moduls im Ökosystemmodell ERGOM (https://ergom.net). Dabei nutzen Sie das Code Generation Tool (CGT, https://ergom.net/code-generation-tool.html) und beteiligen sich aktiv an der Weiterentwicklung von ERGOM. Ziel der Stelle ist die Erstellung hochauflösender Karten zur Seegrasverteilung für die Ostsee mit einer räumlichen Auflösung von etwa einer Seemeile für die gesamte Region und 600 m für die westliche Ostsee. Diese Modellkarten werden durch Satellitenbilder und Felddaten validiert. Zudem erstellen Sie hochwertige Trainingsdatensätze (Seegraskarten) zur Unterstützung von KI-Algorithmen, um verschiedene Nährstoff- und Klimaszenarien zu bewerten.   Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:   ·       Implementierung von GrassLight im Ökosystemmodell ERGOM. ·       Erstellung und Validierung hochauflösender Seegraskarten für die Ostsee. ·       Bereitstellung von Trainingsdaten für KI-gestützte Szenarienanalysen. ·       Untersuchung des Zusammenspiels von Hydrodynamik, Biogeochemie, anorganischem Schwebstoff (SPM) und Seegras in historischen und Zukunftssimulationen.   Es wird von Ihnen erwartet, dass Sie Ihre Arbeit in einschlägigen wissenschaftlichen Fachzeitschriften mit Peer-Review veröffentlichen.   Was erwarten wir von Ihnen?   Wir suchen eine wissenschaftlich interessierte Person mit Begeisterung für Umweltforschung. Sie sollten einen Masterabschluss (oder ein gleichwertiges Diplom) und eine Promotion in Meteorologie, Ozeanographie oder einer verwandten natur- bzw. geowissenschaftlichen Disziplin mit starkem physikalisch-mathematischem Anteil besitzen. Sie sind in der Lage, eigenständige wissenschaftliche Forschung innerhalb eines Teams durchzuführen und sind motiviert, zum innovativen Forschungsprogramm des IOW (2024–2033) in den Bereichen 2.2 und 2.3 beizutragen.   Zwingende Auswahlkriterien sind:   ·       Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Ökosystemmodellen. ·       Erfahrung mit Hochleistungsrechnern. ·       Kenntnisse in der Anwendung numerischer Ozeanmodelle. ·       Erfahrung mit Linux/Unix-Betriebssystemen und Shell-Skripten. ·       Gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Fortran, C/C++ oder Python. ·       Erfahrung in der Visualisierung und Analyse umfangreicher Klimadaten mit Matlab, IDL, Ferret, Python oder R.   Wünschenswerte Kriterien:   ·       Publikationserfahrung in wissenschaftlichen Fachzeitschriften. ·       Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. ·       Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Methoden für komplexe Umweltdaten ·       Verständnis mariner Ökosystemprozesse, insbesondere in Küstenregionen. ·       Kenntnisse über das Unterwasserlichtfeld und beeinflussende Faktoren. ·       Verständnis der Klimadynamik speziell der Ostseeregion. ·       Fähigkeit und Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit.   Was bietet das IOW?   Das IOW bietet Ih...