In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik,
am Lehrstuhl für Automatisierungstechnik/Informatik, ist zum 01.05.2025, befristet bis zu 3 Jahren, eine Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit 100 % der tariflichen Arbeitszeit
(Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären) zu besetzen. Stellenwert: E 13 TV-L Fachliche und persönliche Einstellungsvoraussetzungen:
Wir sind ein dynamischer Lehrstuhl und beschäftigen uns derzeit sowohl mit der Automatisierung technischer Prozesse mit Machine Learning als auch mit der dafür notwendigen hardwarenahen Programmierung und Echtzeitfähigkeit von Systemen. Wir suchen nach Mitarbeiter/innen, die sich einbringen und dabei sich und die Forschung an unserem Lehrstuhl weiterentwickeln und voranbringen wollen - Werden Sie Teil unseres Teams! Es ist ein abgeschlossenes Universitätsstudium der Elektrotechnik/Informatik/Technischen Informatik/Wirtschaftsingenieurwesen Elektrotechnik oder verwandter Gebiete (Master oder vergleichbar) nachzuweisen. Sie haben bereits zwingend mit Echtzeitsystemen, insbesondere mit Echtzeit-Datenbanken und Echtzeit-Betriebssystemen wissenschaftlich gearbeitet. Eine hilfreiche Ergänzung wäre, wenn Sie möglichst die Methoden der Künstlichen Intelligenz beherrschen, insbesondere des Machine Learning und des Knowledge Discovery. Sie verfügen über gute Englischkenntnisse. Aufgaben und Anforderungen:
• Betreuung von Master- und Bachelorarbeiten
• Teilnahme an internationalen Konferenzen
• Mitarbeit in Studium und Lehre
• Unterstützung von Drittmittelanträgen Eine Lehrverpflichtung im Umfang von 4 LVS ist dabei abzudecken. Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann: Mitarbeit und Unterstützung in der Forschung zu Echtzeit-Datenbanken bei der Automatisierung durch klassische Methoden und Methoden der Künstlichen Intelligenz. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Die Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet. Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen Herr Prof. Dr.-Ing. Dietmar Tutsch (tutsch@uni-wuppertal.de). Kennziffer: 25030 Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des erfolgreichen Studienabschlusses, Arbeitszeugnissen, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung als PDF-Datei) sind grundsätzlich nur möglich über das Onlineportal der Bergischen Universität Wuppertal: https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de. Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden! Ansprechpartner für das Anschreiben ist Herr Prof. Dr.-Ing. Dietmar Tutsch. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt. Bewerbungsfrist: 10.03.2025