: Lead Engineer - Data and Sales Reporting (f/m/x)

Die Tribe Domain "Private Bank Data & Analytics" stellt sowohl der Privatbank als auch verschiedenen Bereichen der Gruppe (Risiko, Finanzen, Treasury, Vertrieb, AFC und Compliance) qualitativ hochwertige Daten und Anwendungen zur Datenaufbereitung zur Verfügung. Sie ist ein entscheidender Faktor für wichtigste Leistungen der Privatbank und der Gruppe, um strategische Ergebnisse zu erzielen, Vertriebsaktivitäten zu steuern und regulatorische Verpflichtungen zu erfüllen. Die Datenbereitstellungsteams betreiben Big-Data-Lösungen auf verschiedenen Plattformen mit verschiedenen Technologien und sind verantwortlich für die Bereitstellung der Daten und die Umsetzung der Anwendungen.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten

* Als Lead Engineer für Data and MIS Reporting sind Sie technischer Experte für die Leitung eines Entwicklungsteams und verantwortlich für die Durchführung von Arbeiten an der MIS- und Vertriebsreporting-Plattform, einschließlich der Analyse-, Entwicklung- und Verwaltungstätigkeiten.
* Planung und Entwicklung kompletter technischer Lösungen zur Erreichung von Geschäftszielen
* Zuverlässigkeit und Ausfallsicherheit bei Lösungen beachten durch entsprechende Tests und Überprüfungen während des gesamten Lebenszyklus der Lieferung
* Sicherstellung der Wartung und Wiederverwendbarkeit technischer Lösungen
* Sicherstellung, dass die Lösungen gut konzipiert sind und erfolgreich in den End-to-End-Geschäftsprozessablauf integriert werden können
* Überprüfung technischer Entwürfe und der Qualität, um die Wiederverwendung zu fördern und die technischen Fähigkeiten zu verbessern
* Teilnahme an Branchenforen, um die Übernahme innovativer Technologien, Tools und Lösungen in der Bank voranzutreiben
* Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Verbesserung der bestehenden Anwendung auf Hadoop-Infrastruktur und einer effizienten Migration auf eine Cloud-Plattform.

Ihre Kompetenzen und Erfahrungen, * Der Schlüssel sind funktionale Kenntnisse in den folgenden Themenbereichen:
* Private Banking Vertriebs- und Provisionierungs-Prozesse sowie Private/Retail Banking-Produktdaten
* Geschäftsbereichsrechnung oder Ableitung von Vertriebs-KPIs wie Flow of Funds, Kosten- und Ertragskomponenten für Bankprodukte und -kunden
* Vertriebsleistungsmanagement/Balance Score Carding, * Data Warehousing, insbesondere bei der Implementierung von Data Vault und multidimensionalen Reporting-Data Marts
* Tiefes Verständnis von Entwicklung, Architektur, Design und Implementierung hochverteilter globaler Cloud-basierter Systeme, idealerweise auf der Google Cloud Plattform
* Sehr gutes Verständnis von Python/PySpark und Hive auf Hadoop sowie BigQuery auf Google Cloud
* Erste Erfahrungen mit strukturierten Enterprise-Architektur-Praktiken, Hybrid-Cloud-Entwicklungen und der Entwicklung von Roadmaps sowie der Bereitstellung von Premise-to-Cloud-Migrationen
* Tiefes Wissen über Kernprozesse und Tools für den Softwareentwicklungslebenszyklus sowie für automatisierte Test- und Bereitstellungsprozesse.

Persönliche Kompetenzen:
* Fähigkeit, Zielgruppen zu beeinflussen und sie in Ihre Lösungen einzubinden, gute Kommunikationsfähigkeiten und proaktive Teamfähigkeit
* Persönliches Engagement für die Schaffung und Aufrechterhaltung einer Leistungskultur, in der Personalmanagement und -entwicklung eine zentrale Rolle spielen
* Persönlicher Einsatz, Kollegen im Team bei der Einhaltung der Werte der Bank zu unterstützen.