Cloud Engineer (m/w/d)

Cloud Engineer (m/w/d)
50829, Köln
Vollzeit
keine Angabe
40 Stunden / Woche
unbefristet
Ab sofort
keine Angabe
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50829, Köln
Vollzeit
keine Angabe
40 Stunden / Woche
unbefristet
Ab sofort
keine Angabe

Intro

Wir suchen einen praxisorientierten Cloud Engineer für unser globales Cloud-Infrastrukturteam. Diese Position unterstützt skalierbare und ausfallsichere SaaS-Abläufe in AWS, Azure und GCP, wobei der Schwerpunkt auf Automatisierung, Überwachung, Sicherheit und Kostenkontrolle liegt. Diese Position erfordert Flexibilität, um gelegentlich auch außerhalb der Stoßzeiten, beispielsweise abends und am Wochenende, zu arbeiten und einen reibungslosen Betrieb außerhalb der üblichen Geschäftszeiten zu gewährleisten. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Infrastruktur-Fehlerbehebung, CI/CD-Prozesse und einen proaktiven Ansatz zur Aufrechterhaltung der Verfügbarkeit, Einhaltung von SLAs und zum Management von Incident Response.

Diese Position bietet dir die Möglichkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig eng mit einem globalen Team zusammenzuarbeiten. Du wirst dich in einem Umfeld wohlfühlen, das Transparenz, technische Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung schätzt und dir Zugang zu modernsten Tools, starkem Mentoring und Innovationsmöglichkeiten bietet.

Wir suchen ein verantwortungsbewusstes und kooperatives Teammitglied, das Verantwortung für die eigene Arbeit übernimmt und den Arbeitsfortschritt klar und konsistent dokumentiert. Wenn du dich darin wiedererkennst, freuen wir uns von dir zu hören – bewirb dich noch heute!

Bitte sende uns bei deiner Bewerbung dein AWS-Zertifikat zu.

Beschreibung

  • Entwurf, Wartung und Betrieb einer Multi-Cloud-Infrastruktur (AWS, Azure, GCP)

  • Durchführung von Designprüfungen mit Produktteams; Erstellung von High-Level- und Low-Level-Designs (HLD/LLD)

  • Entwicklung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, GitLab CI/CD, AWS CodeBuild

  • Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung (IAC) mit Terraform, AWS CDK, CloudFormation

  • Betrieb von Kubernetes-Clustern (EKS, AKS, GKE) mit Helm

  • Implementierung von Observability und Monitoring mit Grafana, Datadog, Prometheus, CloudWatch

  • Erstellung von Dashboards für SLA, Verfügbarkeit, Leistung und Kostenübersicht

  • Automatisierung von Deployments, Blue/Green-Releases, Rollbacks und Patching- Workflows

  • Durchsetzung von Best Practices für die Sicherheit: IAM-Richtlinien, VPC, WAF, Verschlüsselung, Audit-Protokollierung

  • Verwaltung von Cloud-IAM über AWS Organizations, Azure AD und GCP Cloud IAM hinweg

  • Untersuchung und Behebung von Produktionsproblemen in verteilten Systemen

  • Zusammenarbeit mit Anwendungsentwicklern zur Erhöhung der Bereitstellungssicherheit

  • Entwicklung und Integration modernster Technologien (z. B. serverlos, ereignisgesteuert)

Anforderungen

Must-Have:

  • 2–3 Jahre praktische Erfahrung mit AWS (vorrangig) sowie Kenntnisse in Azure und GCP

  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Kubernetes-Betrieb (EKS, AKS, GKE)

  • Infrastructure-as-Code: Terraform, AWS CDK oder CloudFormation

  • Entwicklung von CI/CD-Pipelines: GitHub Actions, GitLab CI/CD, AWS-Tools

  • Observability-Tools: Grafana, Prometheus, Datadog, native Cloud-Protokolle

  • Cloud-native Netzwerke, Sicherheitshärtung, IAM und Zero-Trust-Architektur

  • Fundierte Git-Kenntnisse für Infrastruktur-Versionierung und Zusammenarbeit

  • Bereitschaft zu Nachtschichten, gelegentlicher Wochenendarbeit und Rufbereitschaft

  • Fließendes Englisch in Wort und Schrift

Nice-to-Have:

  • Erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar; Quereinsteiger mit einschlägiger und mehrjähriger Praxiserfahrung

  • Erfahrung im Bereich Media & Entertainment (z. B. DRM, Wasserzeichen, Medien-Streaming)

  • Erfahrung mit serverlosen/Cloud-nativen Frameworks: AWS Lambda, EventBridge, Kafka

  • Serverlose/Cloud-native Frameworks: AWS Lambda, EventBridge, Kafka

  • Vertrautheit mit KI-/ML-Plattformen: SageMaker, Azure ML, Vertex AI

  • Vertrautheit mit hybriden Netzwerken: AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, GCP Interconnect

  • Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Soft Skills:

  • Proaktive, detailorientierte Fehlerbehebung in Live-Produktionsumgebungen

  • Du kommunizierst klar und deutlich, insbesondere bei Störungen und in der RCA-Dokumentation

  • Starke Selbstdisziplin und Beständigkeit bei Solo-/ Rufbereitschaftseinsätzen

  • Hohe Empathie und kulturelle Sensibilität bei der globalen Zusammenarbeit über Teams und Zeitzonen hinweg

  • Bereitschaft, zu experimentieren, zu lernen und sich mit den sich entwickelnden DevOps-Trends zu verbessern

  • Kulturelle Passung: Offenheit, Verantwortungsbewusstsein, Kooperationsfähigkeit, Teamfähigkeit

Zertifizierungen:

  • Erforderlich: AWS-Zertifizierung auf Associate- oder Professional-Ebene (Solutions Architect / DevOps Engineer)

  • Bevorzugt: Azure- oder GCP-Zertifizierungen (Fundamentals oder Associate-Ebene)

  • Eine Kubernetes CKA- oder CKAD-Zertifizierung ist ein großes Plus

Qvest

Qvest unterstützt weltweit Unternehmen ganzheitlich bei der Weiterentwicklung im Kontext der Digitalen Transformation. Erfolgsfokussiert verhelfen mehr als 1.300 Mitarbeitende ihren Kunden zu einem zukunftsorientierten Wandel mit Innovations- und Beratungsleistungen, bei System- und ICT-Integration in Technologie- und Infrastrukturprojekten sowie bei der Entwicklung von Software- und Digitalprodukten. Zu den Kunden von Qvest zählen zahlreiche namhafte Unternehmen aus Branchen wie Media & Entertainment, Telekommunikation, Automotive, Health & Pharma, Consumer Goods, Retail, Transportation und Logistics sowie Organisationen aus dem öffentlichen Sektor. Neben dem Hauptsitz in Köln unterhält das Unternehmen weitere Standorte in Europa, den USA, dem Mittleren Osten, Südostasien und Australien.

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