- Möchten Sie einen wesentlichen Beitrag zur Energie- und Klimawende leisten?
- Lieben Sie es, mit Zahlen und Modellierung zu arbeiten?
- Bringen Sie erste Erfahrungen in Energie- und Klimamodellierung und in Aufbau und Pflege von Datenbanken mit?
Dann sind Sie bei uns richtig: Green Deal Ukraïna ist ein vierjähriges, vom BMBF gefördertes Projekt, das auf die Einrichtung eines unabhängigen Thinktanks für Energie und Klima in der Ukraine abzielt. Das Projekt basiert auf der Zusammenarbeit deutscher, polnischer und ukrainischer Partner und erarbeitet Ergebnisse in den Bereichen Daten, Modellierung, Politikanalyse und -beratung sowie Fortbildungen im Energie- und Klimabereich.
Als wissenschaftlicher Mitarbeiterin haben Sie die verantwortungsvolle Aufgabe, Energie- und Klimamodellierungen für das Projekt Green Deal Ukraïna zu koordinieren.
Ihre Aufgaben
- Sie unterstützen das Arbeitspaket Daten, Fakten, Modellierung in enger Zusammenarbeit mit der Leitung des Arbeitspakets
- Sie bereiten energieökonomische, technische und sozialwissenschaftliche Primärdaten auf, werten sie aus, speichern und pflegen sie
- Sie stellen Daten für die Nutzung in den Arbeitsbereichen „Facts and Modelling“ für Modellierungen und „Policy Analysis & Advice“ (Parametrisierung von Modellen) bereit
- Sie bereiten die Daten auch grafisch für projektinterne Zwecke und Publikationen auf
- Sie sind für die Entwicklung und programmtechnische Implementierung eigener Energiesystem- und Stromsystemmodelle, Input-Output-Modelle und/oder Sektormodelle (Verkehr, Gebäude etc.) in Python, GAMS oder einer adäquaten anderen Programmiersprache zuständig
- Sie adaptieren bestehende Modelle (i.A. Open-Source-Modelle) aus den Bereichen Energie- und Stromsysteme für die Anwendung im Projekt
Ihr Profil
- Diplom oder Master in Volkswirtschaftslehre, Energie- und Klimaökonomie, Physik, Informatik, Systemwissenschaften oder vergleichbar
- fundierte Kenntnisse in mindestens zwei der Themenfelder Energie und Klima, Volkswirtschaftslehre, Umweltwissenschaften, Modellierung ökonomischer, sozialer und/oder technologischer Systeme, Optimierung und Szenarioanalyse
- Modellierungskenntnisse, Programmierfähigkeiten (vorzugsweise Python) und Erfahrung im Umgang mit Daten
- systematische Arbeitsweise, Affinität zu Daten, mathematischen und physikalischen Fragen und Problemstellungen
- wünschenswert: Erfahrungen in den Bereichen Forschung, Beratung und Projektmanagement im privaten und akademischen Energiesektor
Unser Angebot
- Chance, gemeinsam mit internationalen Spitzenforscher*innen Beitrag zur Entwicklung neuartiger Materialien und technologischer Lösungen für klimaneutrale Zukunft zu leisten
- Engagement für Diversität und Nachhaltigkeit durch inklusive Arbeitsumgebung, Förderung von Diversitätssensibilität sowie Umsetzung nachhaltiger und klimaneutraler Maßnahmen
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Fortbildungsangebote
- attraktive Vergütung durch Bezahlung nach TVöD Bund
- 30 Tage Urlaub/Jahr
- umfangreiche Zusatzleistungen, wie betriebliche Altersvorsorge (VBL), Zuschuss zum Deutschlandticket Job sowie Betriebssportangebote
- gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch Beratungsangebote zu Familie und Beruf und flexiblen Arbeitszeitmodellen: Gleitzeit, Teilzeit, hybrides Arbeiten
- und ein Team, das sich auf Sie freut!
Der Arbeitsvertrag ist über 26 Monate befristet. Die Bezahlung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund).
Wir bekennen uns ausdrücklich zur Vielfalt in unserer Arbeitskultur und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit verschiedenen Hintergründen. Chancengleichheit und die berufliche Förderung von Frauen haben wir uns zum Ziel gesetzt. Deshalb sind wir an Bewerbungen von Frauen sehr interessiert. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis 19.01.2025. Aus datenschutzrechtlichen Gründen können wir Bewerbungen, die uns auf anderen Wegen (z.B. per E-Mail oder Post) erreichen, leider nicht im Bewerbungsverfahren berücksichtigen.