(Senior) Data Scientist Analytics (m/w/d) - 829295

Data analyst
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Language requirements

Description

Du liebst Daten, willst an spannenden Themen arbeiten und suchst eine sichere Stelle in einem großen Unternehmen? Dann werde Teil des Analytics-Teams der REWE Group in Köln – wir suchen dich als (Senior) Data Scientist Analytics in Vollzeit.

💻 Deine Aufgaben 💻

  • Entwicklung und Umsetzung von Projekten im Bereich Advanced Analytics

  • Arbeit mit Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage, Empfehlung oder Klassifizierung

  • Nutzung großer Datenmengen (z. B. aus BigQuery, Snowflake, Spark) zur Analyse

  • Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus verschiedenen Bereichen

  • Unterstützung und Coaching von Junior-Kolleg:innen

  • Sicherstellen, dass alle Modelle und Analysen hohe Qualität haben

🌍🌈 Wir sind offen für Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe und freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung. 🌈🌍

Du liebst Daten, willst an spannenden Themen arbeiten und suchst eine sichere Stelle in einem großen Unternehmen? Dann werde Teil des Analytics-Teams der REWE Group in Köln – wir suchen dich als (Senior) Data Scientist Analytics in Vollzeit.💻 Deine Aufgaben 💻Entwicklung und Umsetzung von Projekten im Bereich Advanced AnalyticsArbeit mit Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage, Empfehlung oder KlassifizierungNutzung großer Datenmengen (z. B. aus BigQuery, Snowflake, Spark) zur AnalyseZusammena...

Requirements

  • Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder ähnlichen Bereichen
  • Erfahrung mit Datenanalyse, Machine Learning und großen Datenmengen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python & SQL + Erfahrung mit Tools wie scikit-learn, pandas oder Jupyter
  • Analytisches Denken, gute Kommunikation und Teamgeist
  • Erfahrung in Cloud-Umgebungen (z. B. GCP, Snowflake) & Softwareentwicklung (Git, CI/CD, Kubernetes)
  • Gute Deutschkenntnisse und Interesse an neuen Technologien

We offer

  • 💶 Attraktive Bezahlung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betrieblicher Altersvorsorge
  • 🛒 Mitarbeiterrabatte bei REWE, PENNY, toom und DER Touristik
  • 📆 Flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit und Homeoffice-Möglichkeiten
  • 🎓 Weiterbildung über Seminare, E-Learning, Konferenzen und Hackathons
  • 💪 Gesundheitsangebote wie Sport- und Kochkurse sowie Vorsorgeuntersuchungen
  • ⭐️ Viel Freiraum bei der Auswahl von Tools, Techniken und Arbeitsmethoden
  • 🤝 Arbeit in agilen Teams mit modernen Technologien
  • 🌐 Zugang zu Netzwerken wie „DITO – different together“ und „f.ernetzt“

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